अंतर बीच सहप्रसरण और सह संबंध investopedia विदेशी मुद्रा

संबंध और सहकारिता संबंध और सह-संबंधों के बीच अंतर सैद्धांतिक आंकड़ों में बारीकी से संबंधित अवधारणाएं हैं। वे दो यादृच्छिक चर के बीच के रिश्ते को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण हैं। सहसंबंध संबंध क्या है, दो चर के बीच संबंधों की ताकत का एक उपाय है सहसंबंध गुणांक अन्य चर के परिवर्तन के आधार पर एक चर के परिवर्तन की डिग्री का प्रमाणन करता है। आँकड़ों में, सहसंबंध निर्भरता की अवधारणा से जुड़ा है, जो दो चर के बीच सांख्यिकीय संबंध है Pearsons सहसंबंध गुणांक या सिर्फ सहसंबंध गुणांक -1 -1 और 1 (-1 आर 1) के बीच का मान है। यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया सहसंबंध गुणांक है और केवल वैरिएबल के बीच एक रैखिक संबंध के लिए मान्य है। यदि कोई रिश्ते नहीं हैं, और यदि r0 का संबंध सीधे आनुपातिक होता है तो दूसरे की वृद्धि के साथ एक चर बढ़ जाती है। यदि रिश्ते में अंतर होता है तो दूसरे की बढ़ोतरी के रूप में एक आनुपातिक परिवर्तन होता है। रैखिकता की स्थिति के कारण, सहसंबंध गुणांक आर भी चर के बीच एक रेखीय संबंध की उपस्थिति स्थापित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। सांख्यिकीय सिद्धांत में, सहप्रवाह एक माप है कि कितने दो यादृच्छिक चर एक साथ बदलते हैं। दूसरे शब्दों में, संप्रदाय दो यादृच्छिक चर के बीच के संबंध की ताकत का एक उपाय है। एक अन्य परिप्रेक्ष्य में, यह देखा जा सकता है कि सहसंबंध सिर्फ संवेदना का सामान्यीकृत संस्करण है, जहां सहानुभूति को दो यादृच्छिक चर के मानक विचलन के उत्पाद से विभाजित किया जाता है। सहानुभूति की सीमा बड़ी हो सकती है इसलिए यह तुलना करना आसान नहीं है। इस कठिनाई को एक सीमा तक संप्रभु मूल्यों को लाने के द्वारा दूर किया जाता है, जहां इसे सामान्य करने के साथ तुलना की जा सकती है (जैसे कि z - स्कोर क्या है)। हालांकि उपनिवेश और भिन्नता उपरोक्त तरीके से एक दूसरे से जुड़ी हुई हैं, हालांकि उनकी संभावना वितरण एक दूसरे के साथ एक सरल तरीके से संलग्न नहीं हैं और उन्हें अलग से निपटा जाना है। सहसंबंध और सह प्रकार के बीच अंतर क्या है दोनों संबंध और सहप्रवाह दो यादृच्छिक चर के बीच संबंध के उपाय हैं। सहसंबंध दो चर की लाइनरीिटी की ताकत का माप है और सह-संबंध की सहसंबंध की ताकत का एक उपाय है। सहसंबंध गुणांक मूल्य 1 और 1 के बीच का मान है, जबकि सहानुभूति की सीमा स्थिर नहीं है, लेकिन या तो सकारात्मक या नकारात्मक हो सकती है लेकिन अगर यादृच्छिक चर को संप्रदाय की गणना करने से पहले मानकीकृत किया जाता है तो सहप्रसरण सहसंबंध के बराबर होता है और उसका मूल्य -1 और 1 के बीच होता है। स्टॉक सहसंबंध गुणांक गणना करने के लिए तीन में से एक: मानक विचलन और संप्रभुता की गणना करें शेयर रिटर्न एकत्र करें सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए, आपको उसी समय की अवधि में दो शेयरों के लिए रिटर्न (दैनिक मूल्य में परिवर्तन) की जानकारी की आवश्यकता होगी। रिटर्न की गणना शेयर के समापन मूल्य के दो दिनों के कारोबार के बीच के अंतर के रूप में की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि मंगलवार को 2.0 बजे स्टॉक बंद होता है और 2.04 बुधवार को बंद होता है, तो यह 2 प्रतिशत की वापसी का प्रतिनिधित्व करेगा। 1 स्टॉक की कीमत जानकारी बाजार-ट्रैकिंग वेबसाइटों से एकत्र की जा सकती है, जैसे ब्लूमबर्ग और याहू फाइनेंस। जब आपके पास अपना डेटा होता है तो अपने रिटर्न को एक अनुक्रम के रूप में व्यवस्थित करें, आपकी गणनाओं को आसान बनाने के लिए शेयर एक्स और स्टॉक वाई के रूप में दो शेयरों को रिकॉर्ड करना। उदाहरण के लिए, स्टॉक X के लिए आपका डेटा पांच दिनों में 0.9, 1.3, 1.7, 0.4, 0.7 हो सकता है, जबकि वाई का डेटा 2.5, 3.5, 3.6, 3.1, 2.3 है। सहसंबंध गुणांक समय के साथ-साथ (सकारात्मक से ऋणात्मक) समय-समय पर स्विच कर सकते हैं या बदल सकते हैं, इसलिए आपके द्वारा चुने गए समय की अवधि महत्वपूर्ण है। लघु-अवधि वाले व्यापारियों को डेटा के 20 या 50 दिन का उपयोग करने के लिए ठीक हो सकता है, लेकिन दीर्घ-अवधि के निवेशक 150 या 250 का उपयोग करना चाहते हैं। 2 प्रत्येक समूह के मतलब की गणना करें अपने चुने हुए अवधि (एन) में दिनों की संख्या से प्रत्येक को जोड़कर और विभाजित करके अपने रिटर्न के शेयरों के औसत (औसत) का पता लगाएं। मतलब यूनानी पत्र का उपयोग करके प्रतिनिधित्व किया जाएगा। एक्स एक्स के रिटर्न के मतलब का प्रतिनिधित्व करते हुए एक्स और वाई वाई के रिटर्न का मतलब दर्शाते हैं। 3 पिछले उदाहरण के साथ जारी रखते हुए, दिनों की संख्या, एन, 5 होगी। इसका मतलब यह है कि एक्स रिटर्न का मतलब एक्स 0.9 1.3 1.7 0.4 0.7 5 होगा। या 1.0। इसी प्रकार, वाईएस का रिटर्न औसत y 2.5 3.5 3.6 3.1 2.3 5 या 3.0 सहानुभूति की गणना करें कोवेरिएंस दो चलती चर के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करता है अगर एक ही समय में चर वृद्धि या कमी होती है, तो वे सकारात्मक सहसंबंध रखते हैं और सहकारिता सकारात्मक होती है। यदि वे एक-दूसरे के विपरीत चलते हैं, तो सहानुभूति ऋणात्मक होती है। कोवेरियस का निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है: x y n 1 n (x n x) (वाई एन वाई) एन 1 (एक्स-एमयू) टाइम्स (वाई-एमयू)। 4 सूत्र में, एक्स एन और वाई एन अवधि में प्रत्येक दिन स्टॉक वापसी का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह विचार स्टॉक वापसी और प्रत्येक दिन के लिए औसत रिटर्न के बीच अंतर के उत्पाद को जमा करना है। उदाहरण के लिए, पहले दिन के लिए सहकारिता सूत्र का हिस्सा गणना की जाएगी: (0.9 1.0) (2.5 3.0)। इसके परिणाम को दूसरे चार दिनों के लिए जोड़ा जाएगा, इसके बाद 4 (5-1) से विभाजित होगा। यह 0.77 4 के लिए हल करता है जो 0.1925 है शेयर X और Y पर रिटर्न के बीच सह-प्रत्याशा 0.1 9 25 है। प्रत्येक स्टॉक के विचलन की गणना करें भिन्नता संप्रदाय के समान है, लेकिन प्रत्येक चर के लिए अलग से गणना की जाती है या, इस मामले में, स्टॉक रिटर्न का सेट। यह दर्शाता है कि इस अवधि में इसके माध्य के ऊपर या उससे नीचे के एक चर चालन कितनी जोरदार है। गणना भी सहानुभूति के लिए काफी समान है, लेकिन यह दो चर के उत्पाद को प्रतिस्थापित करती है, जो अंतर से एक ही चर के अंतर के वर्ग के साथ अंतर करता है। विशेष रूप से, समीकरण है: एन 1 एन (वी एन वी) 2 एन 1 (वी-एमयू) जहां वी सवाल में चर (या तो एक्स या वाई) को दर्शाता है। 5 इसका मतलब यह है कि स्टॉक एक्स के लिए रिटर्न के पहले दिन के लिए विचरण समीकरण का हिस्सा (0.9 1.0) 2 के रूप में गणना की जाएगी जो 0.01 को हल करेगा एक्स के प्रत्येक दिन के लिए इसे जारी रखें, जैसे कि आप साथ जाएं फिर, अपना जवाब पाने के लिए एन 1 से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, शीर्ष गणना 0.832 होगी, इसलिए चर वह है जिसे 4, या 0.208 से विभाजित किया गया है। इसका मतलब है कि Xs का विचरण, x 2 होता है 0.208 है वाई के साथ समान प्रक्रिया के बाद y 2 0.272 0.272। मानक विचलन खोजें मानक विचलन,। विचरण का वर्गमूल है बस अपने मानक विचलन पाने के लिए एक्स 2 और वाई 2 की कक्षा की जड़ें लें। 6 गणना के बाद, परिणाम x 0.456 0.456 और 0.522 0.522 हैं। ध्यान दें कि ये गणना बाद में गणनाओं को कम करने के लिए तीन दशमलव स्थानों पर गोल कर दी गई है। अपनी गणना में अधिक दशमलव स्थान बनाए रखने से उन्हें अधिक सटीक बना दिया जाएगा अपने सहसंबंध गुणांक परिणाम को समझें सहसंबंध गुणांक को दो चीजों के सूचक के रूप में समझा जा सकता है। सबसे पहले यह है कि प्रश्न में दो चर सामान्यतः उसी दिशा में एक ही समय में चलते हैं या नहीं। यदि वे करते हैं, तो सहसंबंध गुणांक सकारात्मक है यदि नहीं, तो यह ऋणात्मक है। दूसरी बात यह है कि सहसंबंध गुणांक आपको बता सकता है कि ये आंदोलनों कितने समान हैं। 1 या -1 के सहसंबंध गुणांक को क्रमशः सही सकारात्मक सहसंबंध या पूर्ण नकारात्मक संबंध प्रदर्शित करता है। सहसंबंध गुणांक हमेशा 1 और -1 के बीच भिन्न होते हैं 0 का परिणाम इंगित करता है कि कोई संबंध नहीं है। 10 उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, इस आलेख के दूसरे हिस्से से 0.80 9 के नतीजे का नतीजा होगा कि स्टॉक एक्स और वाई अत्यधिक सहसंबंधित हैं। दो प्रतिभूतियां एक ही दिशा में मूल्य आंदोलनों का अनुभव करती हैं और आम तौर पर लगभग समान परिमाण में होती हैं। अपने पोर्टफोलियो में जोखिम कम करें। स्टॉक सहसंबंध गुणांक का प्राथमिक उपयोग संतुलित प्रतिभूतियों के पोर्टफोलियो की तैयारी में है। एक पोर्टफोलियो के भीतर स्टॉक या अन्य परिसंपत्तियां उन दोनों के बीच सहसंबंध गुणांक निर्धारित करने के लिए एक ही पोर्टफोलियो में दूसरों के लिए मूल्यांकन की जा सकती हैं। इसका लक्ष्य एक ही पोर्टफोलियो में कम या नकारात्मक सहसंबंधों के साथ स्टॉक रखना होता है। इस प्रकार, जब पहली स्टॉक की कीमत बढ़ जाती है, तो दूसरी संभावना विपरीत या स्वतंत्र रूप से पहली बार बढ़ जाएगी। इन कार्यों का परिणाम प्रभावी पोर्टफोलियो विविधीकरण है। यह अभ्यास अनैसिस्टेटिक जोखिम को कम करता है, जो कि व्यक्तिगत प्रतिभूतियों के लिए निहित जोखिम है। 11 अन्य संपत्तियों के लिए अपने विश्लेषण का विस्तार करें अन्य डेटा सेट्स जैसे कि म्यूचुअल फंड रिटर्न, एक्सचेंज ट्रेडेड फंड (ईटीएफ) रिटर्न, और मार्केट इंडेक्स के बीच संबंधों का आकलन करने के लिए सहसंबंध गुणांक का भी उपयोग किया जाता है। सहसंबंध गुणांक एक पोर्टफोलियो में विविधता लाने के लिए या अन्य बाजार बदलावों के संबंध में स्टॉक की कीमत कैसे आती है यह पता लगाने के लिए इन डेटा सेट और स्टॉक रिटर्न के बीच की गणना की जा सकती है। यह स्टॉक की कीमत में बदलाव की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी हो सकता है जो बाजार में एक और बदलाव की स्थिति में होगा। 12 उदाहरण के लिए, सोने की खनन कंपनी का शेयर मूल्य सकारात्मक रूप से सोने की कीमत (उच्च, सकारात्मक सहसंबंध गुणांक के साथ) से संबंधित हो सकता है अगर सोने की कीमत में वृद्धि की उम्मीद है, तो एक निवेशक को यह विश्वास करने का कारण होगा कि कंपनी के शेयरों की कीमत भी अच्छी तरह से होगी स्कैटर प्लॉट प्राप्त करने के लिए स्टॉक रिटर्न डेटा के जोड़े को प्लॉट करें। आप अपने स्टॉक की तिथियां और रिटर्न का साजिश करने के लिए स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग कर सकते हैं। इससे डेटा के गुणों को ध्यान में रखना आसान होता है। इसके अलावा, स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हुए, आप एक बेहतरीन फिट लाइन का पता लगा सकते हैं। डेटा के लिए सबसे अच्छी फिट लाइन को प्रतिगमन लाइन कहा जाता है Excel पर, आप चार्ट पर क्लिक करके और फिर ट्रेंडलाइन जोड़कर इस रेखा को जोड़ सकते हैं कार्यक्रम तब आपके डेटा के आधार पर एक प्रवृत्ति लाइन की गणना करेगा। 13 सहसंबंध गुणांक एक माप है कि कितना बारीकी से दो स्टॉक रिटर्न प्रतिगमन लाइन में फिट है। यही है, रिटर्न वैल्यू कितनी बारीकी से एक रैखिक संबंध को संतुष्ट करती है जैसे कुछ स्थिरांक के लिए वाई एक्स